Charte éditoriale

Cette page explique comment Share Freelance produit ses contenus : la méthode, les sources, le rôle exact des outils d’IA et qui en assume la responsabilité.

Notre parti pris : la synthèse fidèle

Nous ne prétendons pas produire de l’information inédite sur les sujets que nous traitons. Nous prétendons la rassembler correctement, ce qui est un travail distinct et rarement fait avec rigueur.

Réunir ces matières en une page unique, dans une langue lisible, appliquée à la question que vous vous posez réellement : voilà ce que nous faisons. C’est un travail de synthèse, et nous l’assumons plutôt que de nous poser en autorité de référence.

Fidélité veut dire trois choses concrètes chez nous :

• pas de simplification qui change le sens, même si elle rend le titre plus vendeur ;
• pas de généralisation à partir d’un cas isolé ;
• pas de chiffre inventé pour boucher un trou, jamais.

Responsabilité éditoriale

La responsabilité éditoriale de tout ce qui est publié sur Share Freelance revient à l’éditeur du site. Chaque contenu est relu et validé par une personne avant sa mise en ligne : c’est elle, et non un outil, qui engage le site.

Pas de faux expert, pas de portrait acheté en banque d’images, pas de biographie enjolivée. Les contenus de Share Freelance engagent la rédaction dans son ensemble, ce qui nous paraît plus honnête qu’une identité d’emprunt.

Les sources et leur statut

Nous utilisons deux familles de sources. Elles n’ont pas le même statut, et la distinction est au cœur de la méthode.

Les sources qui établissent les faits

Toute donnée chiffrée, règle ou date publiée ici provient d’une source officielle, relevée et datée :

• les sources officielles et institutionnelles du domaine pour les données de référence ;
• service-public.fr pour les règles et démarches administratives ;
• l’INSEE pour les données statistiques.

Ces sources sont nommées et datées directement dans le corps des articles, pas reléguées dans une bibliographie de façade.

Ce qui nous oriente sans faire foi

Les discussions publiques, les vidéos et les retours d’expérience nous servent à cadrer le sujet. Ils révèlent la question derrière la question, ce qu’aucun texte officiel ne fera.

L’absence de donnée fiable est signalée comme telle. Une hypothèse de calcul est toujours explicitée. Nous préférons un blanc assumé à une approximation crédible.

Notre chaîne de production

Voici le trajet complet d’un article, de l’idée à la mise en ligne. L’IA n’y occupe qu’une place, et elle est encadrée.

1. Confrontation aux usages. Nous regardons comment le sujet est réellement discuté en ligne, pour ne pas produire une énième paraphrase du texte de référence. Ce qui en ressort oriente le plan, jamais les faits.
2. Vérification à la source. Chaque chiffre, seuil ou règle est relevé le jour même auprès de les sources officielles et institutionnelles du domaine, service-public.fr, l’INSEE, et daté. Pas de valeur écrite de mémoire, jamais.
3. Rédaction assistée par IA. Un outil d’intelligence artificielle générative nous aide à bâtir le plan, formuler les explications et mettre en forme, à partir de la matière rassemblée. Il organise, il n’établit ni les chiffres ni les sources.
4. Validation éditoriale. Rien ne part sans qu’un membre de la rédaction ait tout relu, tout recoupé et assumé la publication.
5. Mise à jour. Un contenu daté est un contenu qui vieillit : nous reprenons ceux dont les données bougent, et nous affichons la date de révision.

Nos illustrations

Nos illustrations proviennent de banques d’images, de visuels fournis par les acteurs cités, ou de compositions réalisées en interne.

Notre règle sur les images de synthèse. Une illustration manifestement graphique ne pose pas de difficulté. Une image photoréaliste produite par IA, elle, est toujours identifiée explicitement. Nous ne laissons pas une image de synthèse passer pour un document authentique.

Nos tableaux et graphiques sont mis en forme avec l’aide de l’IA. C’est l’un de ses usages les plus utiles : transformer une liste de valeurs indigeste en un tableau qui se lit en quelques secondes. L’IA organise la présentation, elle ne fournit pas les valeurs, qui sont celles du relevé et sont contrôlées une à une.

Ne nous croyez pas sur parole

Un conseil qui va contre notre intérêt immédiat : ne vous arrêtez pas à cette page ni à aucune autre. Avant une décision importante, croisez.

Toute publication de ce genre généralise. La vôtre est un cas particulier, et l’écart entre les deux est exactement là où se logent les mauvaises surprises.

Ce qu’un modèle de langage sait faire, et ce qu’il ne sait pas faire

Soyons clairs sur la nature de l’outil : un modèle de langage produit un texte plausible, pas un texte vrai. Il énoncera une donnée périmée ou inventée avec exactement la même assurance qu’une information exacte. C’est une propriété du procédé, pas un défaut passager.

D’où la procédure décrite plus haut : l’IA explique et met en forme, elle n’établit jamais un fait. Appliquez la même prudence partout ailleurs, y compris aux réponses d’un assistant auquel vous poseriez directement la question.

Les cas où il faut un interlocuteur qualifié

Dans ces situations, un article ne remplace personne :

• un professionnel du domaine concerné pour une question technique ;
• l’organisme officiel compétent pour une démarche ou un droit ;

Vérifier n’importe quelle page, y compris celle-ci

Voici la grille que nous nous appliquons, et que nous vous invitons à nous appliquer :

• Cherchez la date. Un contenu sans date de mise à jour est inexploitable dès que le sujet évolue.
• Cherchez la source nommée. « Selon les experts » ne vaut rien. Une donnée sérieuse est rattachée à un émetteur identifiable.
• Vérifiez qu’on distingue la règle, la moyenne et l’exception. Présenter une moyenne comme une règle induit en erreur sans même le vouloir.
• Croisez avec la source officielle. Si nous la contredisons, c’est elle qui a raison, et nous voulons le savoir.

Le périmètre de l’IA sur ce site

• Elle ne répond pas à vos messages. Ce site n’utilise aucun agent conversationnel : quand vous nous écrivez, vous écrivez à une personne.
• Elle ne publie rien : aucun contenu ne part en ligne sans validation humaine préalable.
• Elle ne choisit pas nos sources. Elles sont sélectionnées et relevées par un humain.
• Elle ne produit aucune donnée factuelle sur notre domaine. Un modèle de langage énonce une valeur périmée avec le même aplomb qu’une valeur exacte : c’est précisément ce que notre procédure neutralise.

Portée de nos contenus

Nos contenus sont fournis à titre informatif. Ils ne constituent ni un conseil juridique, ni un conseil professionnel personnalisé. Votre situation réelle peut différer de tous les cas décrits ici.

AI Act : notre position

Depuis le 2 août 2026, le règlement UE 2024/1689 sur l’intelligence artificielle impose de signaler les contenus textuels générés par IA lorsqu’ils sont publiés pour informer le public sur des questions d’intérêt public.

Ce même texte écarte expressément l’obligation lorsque le contenu a fait l’objet d’un examen humain ou d’un contrôle éditorial et qu’une personne physique ou morale détient la responsabilité éditoriale de la publication.

Share Freelance remplit cette condition. Nous affichons quand même la mention et cette charte : la transparence nous semble due au lecteur indépendamment de ce que la loi exige strictement.

Signaler une erreur

Vous avez repéré une erreur ? Signalez-la à [email protected] avec le lien de la page concernée. Nous contrôlons à la source, nous corrigeons le cas échéant, et nous datons la correction.

Dernière mise à jour : 29 juillet 2026.